THE PROBLEM
企业面临的问题
芯片企业资料分散在官网、共享盘、代码仓库、工单与个人经验中；版本冲突、适用条件与证据位置难以统一。
01 / 知识底座
面向 Agent 的芯片行业知识基础设施
将数据手册、SDK、应用笔记、代码与专家经验编译为可维护、可追溯、可被不同 Agent 共同使用的行业知识。
LIVE DEMO / 现在就能用
Barbot Selection Library 已上线
这是 LLM Wiki 的公开演示库，面向汽车与工业模拟选型。问终端应用、跨厂商对比、关键参数或装车实证，回答会带出处。
点击图片进入工作台 →
THE SOLUTION
Barbot 的解决方案
LLM Wiki 将芯片、参数、外设、API、SDK、方案与工程结论组织为相互关联的知识对象，让 Agent 获得完整上下文，而不是孤立的检索片段。
HOW IT WORKS
工作方式
- 资料接入与结构解析
- 知识编译与关系建立
- 结论证据关联
- 专家审核与持续更新
CAPABILITIES
核心能力
- 多来源资料统一管理
- 型号、版本与有效期管理
- PDF、网页、SDK、代码和表格解析
- 知识冲突发现与人工审核
- 企业权限、私有部署与数据隔离
VALUE
产品价值
- 提升回答准确性与可追溯性
- 让专家经验成为可复用资产
- 为所有场景 Agent 提供统一知识底座
FOR WHO
适用对象
芯片原厂、代理商、方案公司与拥有大量技术资料的工程组织