LLM Wiki
让分散资料成为版本明确、证据可追溯的知识。
BARBOT / PRODUCTS
让 Agent 建立在
可信行业知识之上
Barbot 的所有 Agent 都建立在自研 LLM Wiki 之上。我们将原厂资料、代码、项目与专家经验编译为可维护、可追溯的行业知识，再围绕真实工作构建能够调用知识、使用工具并交付结果的 Agent。
ONE FOUNDATION, THREE LAYERS
P2P · AI FAE · Coding
完成芯片替代、技术支持和开发任务。
Harvey Agents
连接知识、数据与工具，执行复杂任务。
01 / 知识底座
LLM Wiki
面向 Agent 的芯片行业知识基础设施
将数据手册、SDK、应用笔记、代码与专家经验编译为可维护、可追溯、可被不同 Agent 共同使用的行业知识。
02 / 场景 Agent
P2P Agent
把芯片替代分析变成可验证的工程交付
基于经过治理的芯片资料与工程知识，完成参数提取、规格对齐、Pin-to-Pin 判断、风险识别和证据定位。
03 / 场景 Agent
AI FAE
建立在原厂知识之上的全天候技术支持 Agent
为客户、销售和工程师提供可信、可追溯的技术支持。公开演示是 Vector Chat：直接与 AI FAE 实时对话，完成器件选型、设计支持与技术问答；证据不足或问题复杂时，再把完整上下文交给人工 FAE。
04 / 场景 Agent
Coding Agent
基于原厂全部资料定制的 VS Code 开发助手
面向 MCU、DSP 等芯片原厂的专属开发助手，结合当前代码和工程环境，让原厂技术知识进入开发流程。公开版本以 Vector AI Coding Agent 的形式发布在 VS Code Marketplace，可直接安装体验。
05 / 任务工作台
Harvey Agents
面向芯片行业复杂任务的 Agent 工作台
连接企业知识、业务数据和工具，组织多个专业 Skill 执行需要多步骤、多人协作和持续跟踪的复杂任务。