← 返回 Blog

产品

Harvey Agents:把复杂的芯片工作交给可检查的工作台

连接企业知识、业务数据和工具,用专业 Skill 跑需要多步骤、多人协作和持续跟踪的长任务。

X LinkedIn 微信二维码

选型问答可以在一个窗口里结束。VAVE、客户项目支持、技术方案交付往往要跑好几天:多份资料、多个系统、几次人工确认、一串任务状态。只做一个「更会聊天的助手」,撑不住这类工作。

Harvey Agents 是 Barbot 面向芯片行业复杂任务的 Agent 工作台。它连接 LLM Wiki、业务数据和工具,按工作流和专业 Skill 拆任务,让团队能看到进度、证据和中间结果。

它针对什么样的工作

  • 持续数天、跨部门的 VAVE 或国产化替代
  • 需要同时查手册、BOM、库存和历史项目的客户支持
  • 技术方案从资料收集、初稿、评审到归档的完整交付
  • 高风险节点必须有人签字,不能全自动放行

这类工作的难点不是「生成一段文字」,而是过程可检查、角色可协作、结果可复用。

一次任务怎么走

  1. 创建任务,先定义交付物,而不是先打开对话框
  2. 拆解步骤,调用知识、数据源和工具
  3. 在关键节点插入人工审批
  4. 交付结果,并把有效路径沉淀为 Skill 与模板,供下一个项目复用

这和 Barbot 在官网上写的路径一致:发现高价值问题 → 现场跑通 → 沉淀为产品能力 → 规模化交付。Harvey Agents 是把这条路径变成日常工作台的那一层。

核心能力

  • 长任务持续执行,而不是单轮问答
  • 企业数据源与工具连接
  • 专业 Skill 与工作流模板
  • 任务状态、证据与审计追踪
  • 多角色协作、权限与高风险控制

适用对象是芯片行业里负责项目、VAVE、FAE 支持和技术方案交付的团队。它让 Agent 从「能回答」走到「能完成工作」,也让现场经验不再随着项目结束而消失。

单点能力可以先用已上线的 P2P Agent 感受资料如何变成结论;要把一整条项目链路交给 Agent,从 Harvey Agents 开始定义第一个落地场景。

查看产品介绍 · 预约演示

上一篇

LLM Wiki:给 Agent 用的芯片行业知识底座

下一篇

Coding Agent:让原厂全部资料进入 VS Code

官网智能客服上线:一份可当场看的 LLM Wiki 最佳实践
产品

官网智能客服上线:一份可当场看的 LLM Wiki 最佳实践

Neal 3 分钟阅读
Barbot Selection Library 上线:按终端应用做模拟芯片选型
产品

Barbot Selection Library 上线:按终端应用做模拟芯片选型

Neal 3 分钟阅读
P2P Agent:把芯片替代从经验判断做成可验证结论
产品

P2P Agent:把芯片替代从经验判断做成可验证结论

Neal 2 分钟阅读

订阅 Barbot Blog

芯片替代、VAVE 与 Agentic AI 实践,同步发布于 Substack。

去 Substack 订阅

让 Agent 真正进入芯片工作流

预约一次沟通,看看 P2P Agent、AI FAE 或 Coding Agent 如何接到你的真实资料上。

预约会议