选型问答可以在一个窗口里结束。VAVE、客户项目支持、技术方案交付往往要跑好几天：多份资料、多个系统、几次人工确认、一串任务状态。只做一个「更会聊天的助手」，撑不住这类工作。

[Harvey Agents](/products/harvey-agents) 是 Barbot 面向芯片行业复杂任务的 Agent 工作台。它连接 [LLM Wiki](/article/llm-wiki)、业务数据和工具，按工作流和专业 Skill 拆任务，让团队能看到进度、证据和中间结果。

## 它针对什么样的工作

- 持续数天、跨部门的 VAVE 或国产化替代
- 需要同时查手册、BOM、库存和历史项目的客户支持
- 技术方案从资料收集、初稿、评审到归档的完整交付
- 高风险节点必须有人签字，不能全自动放行

这类工作的难点不是「生成一段文字」，而是过程可检查、角色可协作、结果可复用。

## 一次任务怎么走

1. 创建任务，先定义交付物，而不是先打开对话框
2. 拆解步骤，调用知识、数据源和工具
3. 在关键节点插入人工审批
4. 交付结果，并把有效路径沉淀为 Skill 与模板，供下一个项目复用

这和 Barbot 在官网上写的路径一致：发现高价值问题 → 现场跑通 → 沉淀为产品能力 → 规模化交付。Harvey Agents 是把这条路径变成日常工作台的那一层。

## 核心能力

- 长任务持续执行，而不是单轮问答
- 企业数据源与工具连接
- 专业 Skill 与工作流模板
- 任务状态、证据与审计追踪
- 多角色协作、权限与高风险控制

适用对象是芯片行业里负责项目、VAVE、FAE 支持和技术方案交付的团队。它让 Agent 从「能回答」走到「能完成工作」，也让现场经验不再随着项目结束而消失。

单点能力可以先用已上线的 [P2P Agent](/chip/compare) 感受资料如何变成结论；要把一整条项目链路交给 Agent，从 Harvey Agents 开始定义第一个落地场景。

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